[Review CV] - Những lỗi sai kinh điển khi viết CV mà Intern/Fresher DA thường gặp

CV được tổng hợp và review từ webinar MCI Career Coaching: A Guide to Level up your CV tổ chức vào ngày 28/08/2022 sắp tới.
Đây có phải là CV Fresher Data Analyst ấn tượng ?
Đầy đủ thông tin cá nhân
Kinh nghiệm làm việc phong phú
Ham học hỏi, có tinh thần cầu tiến
Năng động, hăng hái trong các hoạt động
Nhưng, dưới góc nhìn của anh Ngô Công Sơn - CMO kiêm đại diện ban Quản lý và Quản trị Nhân sự Học viện Công nghệ MCI, đây không phải là 1 CV tiềm năng, đủ sức cạnh tranh với hàng nghìn ứng viên khác.
Anh Ngô Sơn chia sẻ, với kinh nghiệm nhiều năm tuyển dụng, anh nhận thấy CV ứng viên vị trí Intern/ Fresher Data Analyst thường gặp 2 vấn đề chính sau:
Vấn đề 1: Cách trình bày
Cách trình bày cv quá dài
Đối với các vị trí Intern hay Fresher, nội dung CV chỉ nên nằm trong 1 trang A4, tránh việc đưa ra các thông tin lan man, không cần thiết.
Một số thông tin cần thiết phải có trong CV:
Thông tin cá nhân: sđt, email liên hệ, địa chỉ
Học vấn, chứng chỉ
Kinh nghiệm làm việc
Kỹ năng chuyên môn
Project (nếu có)
Người tham chiếu (nếu có)
Vấn đề 2: Về kinh nghiệm
Kinh nghiệm chung chung, chưa đưa ra được kết quả của những công việc đó
Đối với 1 Data Analyst, bạn cần đưa ra các số liệu cụ thể, rõ ràng về project bạn đã từng làm hoặc hợp tác để nhà tuyển dụng có thể hiểu rõ về năng lực của bạn. Hãy chỉ rõ trong CV của bạn mục tiêu của project là gì, quá trình thực hiện, kết quả và trách nhiệm chính của bạn trong mỗi dự án để nhà tuyển dụng nắm rõ được kinh nghiệm của bạn.
Kinh nghiệm không liên quan đến công việc ứng tuyển
Kinh nghiệm của bạn mới dừng ở mức xây dựng data và trực quan hóa, chưa làm về mảng phân tích và đánh giá số liệu
Các kinh nghiệm đưa ra cần phù hợp với ngành nghề bạn theo đuổi hoặc bạn cần chỉ ra các kinh nghiệm đó giúp ích gì cho công việc. Điều này giúp nhà tuyển dụng có thể đánh giá được mức độ phù hợp của bạn với vị trí mà họ đang cần tuyển.
Thiếu kinh nghiệm thực chiến
Bạn cần bổ sung thêm kỹ năng thực chiến bằng các dự án trên Upwork hay freelancer. Bên cạnh đó, anh Sơn có lời khuyên dành cho những bạn newbie là hãy tham khảo một số dataset có sẵn để tự thiết kế project cá nhân. Bạn cũng có thể tham gia các cuộc thi như Hackathon, Datathon để nâng cao và tích lũy kinh nghiệm làm việc thực tế của bản thân.
Hy vọng rằng với những đóng góp từ góc nhìn của chuyên gia trong nghề tuyển dụng Data Analyst, mọi người có thể xây dựng được một cv phù hợp, ấn tượng để có thể lọt vào mắt xanh của các nhà tuyển dụng, apply thành công công việc mình mong muốn.
Để được chữa CV và nhận cơ hội giới thiệu việc làm phù hợp từ MCI, mời bạn đăng ký tham gia sự kiện MCI Career Coaching: A Guide to Level up your CV.
Link đăng ký: https://bit.ly/3dL4NoC
#ReviewCvWithMCI #cvdata #cvdataanalyst
—----------------------
Đừng bỏ lỡ bởi sự kiện này vì bạn hoàn toàn có thể:
Sở hữu CV ghi điểm với nhà tuyển dụng trong 10s đầu tiên
Hiểu rõ góc nhìn của nhà tuyển dụng về tiềm năng nghề nghiệp Data Analysis cho người trái ngành
Nắm trong tay tiêu chí tuyển dụng các vị trí Data Analyst
Kinh nghiệm ứng tuyển thực tế từ diễn giả và bài học cho các intern/fresher khi mới chuyển ngành
Được MCI cung cấp các job “hot” nhất phù hợp với năng lực và nhu cầu công việc qua mail
ĐĂNG KÝ NGAY - NHẬN QUÀ LIỀN TAY
Link đăng ký: https://bit.ly/3dL4NoC
Thời gian: 09h30-11h30, Chủ nhật ngày 28/08/2022
Hình thức: Online trên nền tảng Zoom